Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Croatian Review of Economic, Business and Social Statistics
Tom 6 (2020): Zeszyt 1 (Maj 2020)
Otwarty dostęp
Modelling and forecasting GDP using factor model: An empirical study from Bosnia and Herzegovina
Ademir Abdić
Ademir Abdić
School of Economics and Business, University of Sarajevo
Bosnia and Herzegovina
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Abdić, Ademir
,
Emina Resić
Emina Resić
School of Economics and Business, University of Sarajevo
Bosnia and Herzegovina
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Resić, Emina
oraz
Adem Abdić
Adem Abdić
School of Economics and Business, University of Sarajevo
Bosnia and Herzegovina
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Abdić, Adem
08 cze 2020
Croatian Review of Economic, Business and Social Statistics
Tom 6 (2020): Zeszyt 1 (Maj 2020)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
08 cze 2020
Zakres stron:
10 - 26
Otrzymano:
23 gru 2019
Przyjęty:
12 maj 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/crebss-2020-0002
Słowa kluczowe
efficiency
,
factor model
,
Gross Domestic Product of Bosnia and Hercegovina
,
unbiasedness
© 2020 Ademir Abdić et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.