Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Central European Economic Journal
Tom 10 (2023): Zeszyt 57 (Styczeń 2023)
Otwarty dostęp
Combining forecasts? Keep it simple
Szymon Lis
Szymon Lis
University of Warsaw, Faculty of Economic Sciences
Warsaw, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Lis, Szymon
oraz
Marcin Chlebus
Marcin Chlebus
University of Warsaw, Faculty of Economic Sciences
Warsaw, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Chlebus, Marcin
31 paź 2023
Central European Economic Journal
Tom 10 (2023): Zeszyt 57 (Styczeń 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
31 paź 2023
Zakres stron:
343 - 370
DOI:
https://doi.org/10.2478/ceej-2023-0020
Słowa kluczowe
Machine learning
,
GARCH models
,
combined forecasts
,
commodities
,
VaR
© 2023 Szymon Lis et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Lis, Szymon
University of Warsaw, Faculty of Economic Sciences
Warsaw, Poland
Chlebus, Marcin
University of Warsaw, Faculty of Economic Sciences
Warsaw, Poland