Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Civil and Environmental Engineering
Tom 21 (2025): Zeszyt 1 (Czerwiec 2025)
Otwarty dostęp
BMS Forecasting of Bridge Health Condition Degradation Using AI Machine Learning
Mohamed G. Elbaroty
Mohamed G. Elbaroty
Structures and Metallic Construction Dept, Egyptian Housing and Building National Research Centre, HBRC Institute
Cairo, Egypt
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Elbaroty, Mohamed G.
,
Mohamed A. Zaki
Mohamed A. Zaki
Structures and Metallic Construction Dept, Egyptian Housing and Building National Research Centre, HBRC Institute
Cairo, Egypt
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Zaki, Mohamed A.
oraz
Sherif A. Mourad
Sherif A. Mourad
Structural Engineering Dept., Faculty of Engineering, Cairo University
Egypt
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Mourad, Sherif A.
16 kwi 2025
Civil and Environmental Engineering
Tom 21 (2025): Zeszyt 1 (Czerwiec 2025)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
16 kwi 2025
Zakres stron:
246 - 253
DOI:
https://doi.org/10.2478/cee-2025-0019
Słowa kluczowe
Degradation
,
Bridge Health Index XGBoost
,
Machine Learning
,
Artificial Intelligence
,
BMS
,
Bridge Management System
© 2025 Mohamed G. Elbaroty et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.