Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Control and Cybernetics
Tom 50 (2021): Zeszyt 3 (September 2021)
Otwarty dostęp
Learning causal theories with non-reversible MCMC methods
Antonina Krajewska
Antonina Krajewska
| 27 cze 2022
Control and Cybernetics
Tom 50 (2021): Zeszyt 3 (September 2021)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
27 cze 2022
Zakres stron:
323 - 361
Otrzymano:
01 maj 2021
Przyjęty:
01 lip 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/candc-2021-0021
Słowa kluczowe
Bayesian inference
,
causal systems
,
directed acyclic graph
,
MCMC
,
non-reversible Markov processes
,
search and score methods
© 2021 Antonina Krajewska, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Antonina Krajewska
NASK National Research Institute
Warszawa, Poland