Otwarty dostęp

Early Skin Cancer Detection Using the SLICE-3D Dataset: A Transfer Learning Model and DCGAN Approach to Address Data Imbalance

Youssera Z. Mecifi

Youssera Z. Mecifi

LRIT Laboratory, Department of Computer Science, Faculty of Science, University of Abou-Bakr BelkaidTlemcen, Algeria
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Mecifi, Youssera Z.
, 
Mohamed Merzoug

Mohamed Merzoug

LRIT Laboratory, Department of Computer Science, Faculty of Science, University of Abou-Bakr BelkaidTlemcen, Algeria
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Merzoug, Mohamed
, 
Abdelhak Etchiali

Abdelhak Etchiali

LRIT Laboratory, Department of Computer Science, Faculty of Science, University of Abou-Bakr BelkaidTlemcen, Algeria
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Etchiali, Abdelhak
, 
Mohamed M’hamedi

Mohamed M’hamedi

  • LRIT Laboratory, Department of Computer Science, Faculty of Science, University of Abou-Bakr BelkaidTlemcen, Algeria
  • Ecole Supérieure en Sciences Appliquées de TlemcenTlemcen, Algeria
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
M’hamedi, Mohamed
, 
Fethallah Hadjila

Fethallah Hadjila

LRIT Laboratory, Department of Computer Science, Faculty of Science, University of Abou-Bakr BelkaidTlemcen, Algeria
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Hadjila, Fethallah
 oraz 
Amina Bekkouche

Amina Bekkouche

LRIT Laboratory, Department of Computer Science, Faculty of Science, University of Abou-Bakr BelkaidTlemcen, Algeria
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Bekkouche, Amina
  
25 wrz 2025
Early Skin Cancer Detection Using the SLICE-3D Dataset: A Transfer Learning Model and DCGAN Approach to Address Data Imbalance's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 25 wrz 2025
Zakres stron: 39 - 53
Otrzymano: 27 mar 2025
Przyjęty: 04 lip 2025
DOI: https://doi.org/10.2478/cait-2025-0021
Słowa kluczowe
© 2025 Youssera Z. Mecifi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Informatyka, Technologia informacyjna
Kanał RSS czasopisma