Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Cybernetics and Information Technologies
Tom 24 (2024): Zeszyt 2 (June 2024)
Otwarty dostęp
A Novel Deep Transfer Learning-Based Approach for Face Pose Estimation
Mayank Kumar Rusia
Mayank Kumar Rusia
,
Dushyant Kumar Singh
Dushyant Kumar Singh
oraz
Mohd. Aquib Ansari
Mohd. Aquib Ansari
| 27 cze 2024
Cybernetics and Information Technologies
Tom 24 (2024): Zeszyt 2 (June 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
27 cze 2024
Zakres stron:
105 - 121
Otrzymano:
30 maj 2023
Przyjęty:
21 kwi 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/cait-2024-0018
Słowa kluczowe
Face alignment
,
Biometrics
,
Face recognition
,
Image processing
,
Landmark detection
,
Deep convolutional neural network
© 2024 Mayank Kumar Rusia et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Mayank Kumar Rusia
Department of Computer Science and Engineering, Motilal Nehru National Institute of Technology Allahabad
India
Dushyant Kumar Singh
Department of Computer Science and Engineering, Motilal Nehru National Institute of Technology Allahabad
India
Mohd. Aquib Ansari
SCSET, Bennett University,
India