Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Cybernetics and Information Technologies
Tom 24 (2024): Zeszyt 1 (Marzec 2024)
Otwarty dostęp
Efficient DenseNet Model with Fusion of Channel and Spatial Attention for Facial Expression Recognition
Duong Thang Long
Duong Thang Long
Faculty of Information Technology, Hanoi Open University
Vietnam
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Long, Duong Thang
23 mar 2024
Cybernetics and Information Technologies
Tom 24 (2024): Zeszyt 1 (Marzec 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
23 mar 2024
Zakres stron:
171 - 189
Otrzymano:
06 lis 2023
Przyjęty:
22 sty 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/cait-2024-0010
Słowa kluczowe
Convolutional neural networks
,
Dense connected network architectures
,
Channel and spatial attention mechanisms
,
Facial expression recognition
© 2024 Duong Thang Long, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
