Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Cybernetics and Information Technologies
Tom 22 (2022): Zeszyt 4 (November 2022)
Otwarty dostęp
Optimal High Pass FIR Filter Based on Adaptive Systematic Cuckoo Search Algorithm
Puneet Bansal
Puneet Bansal
oraz
Sandeep Singh Gill
Sandeep Singh Gill
| 10 lis 2022
Cybernetics and Information Technologies
Tom 22 (2022): Zeszyt 4 (November 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
10 lis 2022
Zakres stron:
167 - 177
Otrzymano:
21 sie 2022
Przyjęty:
21 paź 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/cait-2022-0046
Słowa kluczowe
Cuckoo search algorithm
,
High pass filter
,
Minimax
,
Swarm Intelligence
,
Weighted error
© 2022 Puneet Bansal et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Puneet Bansal
Department of Electronics & Communication Engineering, I. K. G. Punjab Technical University
India
Department of Electronics & Communication Engineering, University Institute of Engineering & Technology, Kurukshetra University
India
Sandeep Singh Gill
Department of Electronics & Communication Engineering, National Institute of Technical Teachers Training & Research
India