Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Cybernetics and Information Technologies
Tom 22 (2022): Zeszyt 4 (Listopad 2022)
Otwarty dostęp
Copy-Move Forgery Detection Using Superpixel Clustering Algorithm and Enhanced GWO Based AlexNet Model
Sreenivasu Tinnathi
Sreenivasu Tinnathi
Department of ECE, Acharya Nagarjuna University
Guntur, India
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Tinnathi, Sreenivasu
oraz
G. Sudhavani
G. Sudhavani
Department of ECE, R.V.R & J.C College of Engineering
Guntur, India
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Sudhavani, G.
10 lis 2022
Cybernetics and Information Technologies
Tom 22 (2022): Zeszyt 4 (Listopad 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
10 lis 2022
Zakres stron:
91 - 110
Otrzymano:
31 sty 2022
Przyjęty:
25 sie 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/cait-2022-0041
Słowa kluczowe
Adaptive Matching Algorithm
,
AlexNet
,
Copy-Move Forgery Detection
,
Grey Wolf Optimizer
,
Superpixel Clustering Algorithm
© 2022 Sreenivasu Tinnathi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
