Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Cybernetics and Information Technologies
Tom 22 (2022): Zeszyt 3 (September 2022)
Otwarty dostęp
A Color-Texture-Based Deep Neural Network Technique to Detect Face Spoofing Attacks
Mayank Kumar Rusia
Mayank Kumar Rusia
oraz
Dushyant Kumar Singh
Dushyant Kumar Singh
| 22 wrz 2022
Cybernetics and Information Technologies
Tom 22 (2022): Zeszyt 3 (September 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
22 wrz 2022
Zakres stron:
127 - 145
Otrzymano:
08 lut 2022
Przyjęty:
22 lip 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/cait-2022-0032
Słowa kluczowe
Presentation attack detection
,
biometrics
,
computer vision
,
deep learning
,
authentication
,
color-texture analysis
© 2022 Mayank Kumar Rusia et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Mayank Kumar Rusia
Department of Computer Science and Engineering, Motilal Nehru National Institute of Technology Allahabad
Prayagraj, India
Dushyant Kumar Singh
Department of Computer Science and Engineering, Motilal Nehru National Institute of Technology Allahabad
Prayagraj, India