Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Cybernetics and Information Technologies
Tom 22 (2022): Zeszyt 3 (Wrzesień 2022)
Otwarty dostęp
Hardware Response and Performance Analysis of Multicore Computing Systems for Deep Learning Algorithms
Lalit Kumar
Lalit Kumar
CSED, MNNIT Allahabad
Prayagraj, India
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Kumar, Lalit
oraz
Dushyant Kumar Singh
Dushyant Kumar Singh
CSED, MNNIT Allahabad
Prayagraj, India
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Singh, Dushyant Kumar
22 wrz 2022
Cybernetics and Information Technologies
Tom 22 (2022): Zeszyt 3 (Wrzesień 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
22 wrz 2022
Zakres stron:
68 - 81
Otrzymano:
10 sty 2022
Przyjęty:
08 cze 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/cait-2022-0028
Słowa kluczowe
Embedded devices
,
Nvidia Jetson nano board
,
deep learning
,
image classification
,
hardware performance
,
Cuda core
© 2022 Lalit Kumar et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
