Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Cybernetics and Information Technologies
Tom 22 (2022): Zeszyt 3 (September 2022)
Otwarty dostęp
Uncertainty Aware T2SS Based Dyna-Q-Learning Framework for Task Scheduling in Grid Computing
K. Bhargavi
K. Bhargavi
oraz
Sajjan G. Shiva
Sajjan G. Shiva
| 22 wrz 2022
Cybernetics and Information Technologies
Tom 22 (2022): Zeszyt 3 (September 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
22 wrz 2022
Zakres stron:
48 - 67
Otrzymano:
25 mar 2022
Przyjęty:
28 lip 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/cait-2022-0027
Słowa kluczowe
Dyna-Q-Learning
,
grid computing
,
T2SS
,
uncertainty
,
performance
© 2022 K. Bhargavi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
K. Bhargavi
Department of CSE, Siddaganga Institute of Technology
Tumakuru, India
Sajjan G. Shiva
Department of CS, University of Memphis
Memphis, USA