Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Acta Universitatis Sapientiae, Informatica
Tom 14 (2022): Zeszyt 2 (December 2022)
Otwarty dostęp
Rendering automatic bokeh recommendation engine for photos using deep learning algorithm
Rakesh Kumar
Rakesh Kumar
,
Meenu Gupta
Meenu Gupta
,
Jaismeen
Jaismeen
,
Shreya Dhanta
Shreya Dhanta
,
Nishant Kumar Pathak
Nishant Kumar Pathak
,
Yukti Vivek
Yukti Vivek
,
Ayush Sharma
Ayush Sharma
,
Deepak
Deepak
,
Gaurav Ramola
Gaurav Ramola
oraz
Sudha Velusamy
Sudha Velusamy
| 04 lut 2023
Acta Universitatis Sapientiae, Informatica
Tom 14 (2022): Zeszyt 2 (December 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
04 lut 2023
Zakres stron:
248 - 272
Otrzymano:
09 lis 2022
Przyjęty:
17 gru 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/ausi-2022-0015
Słowa kluczowe
bokeh
,
recommendation
,
photography
,
deep learning
,
inceptionV3
,
VGG16
,
mobileNetV2
,
effects
© 2022 Rakesh Kumar et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.