Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Acta Universitatis Sapientiae, Informatica
Tom 13 (2021): Zeszyt 2 (Grudzień 2021)
Otwarty dostęp
Bitcoin daily close price prediction using optimized grid search method
Marzieh Rostami
Marzieh Rostami
Department of Information Technology Engineering, Raja University of Qazvin
Qazvin, Iran
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Rostami, Marzieh
,
Mahdi Bahaghighat
Mahdi Bahaghighat
Department of Computer Engineering, Imam Khomeini International University
Qazvin, Iran
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Bahaghighat, Mahdi
oraz
Morteza Mohammadi Zanjireh
Morteza Mohammadi Zanjireh
Department of Computer Engineering, Imam Khomeini International, University
Qazvin, Iran
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Zanjireh, Morteza Mohammadi
02 lut 2022
Acta Universitatis Sapientiae, Informatica
Tom 13 (2021): Zeszyt 2 (Grudzień 2021)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
02 lut 2022
Zakres stron:
265 - 287
Otrzymano:
16 lip 2021
Przyjęty:
25 paź 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/ausi-2021-0012
Słowa kluczowe
bitcoin
,
cryptocurrency
,
price prediction
,
autoregression (AR)
,
moving average (MA)
,
ARIMA
© 2021 Marzieh Rostami et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.