Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
Otwarty dostęp
Analysis of energy storage capacity optimization of distribution network based on quadratic planning algorithm under large scale DG access
Xinfu Song
Xinfu Song
,
Changling Li
Changling Li
,
Geng Yi
Geng Yi
,
Rui Zhong
Rui Zhong
oraz
Wei Wang
Wei Wang
| 30 wrz 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
30 wrz 2023
Zakres stron:
-
Otrzymano:
24 lis 2022
Przyjęty:
10 kwi 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00416
Słowa kluczowe
Distribution network energy storage system
,
VSC converter station
,
Integrated reactive power optimization
,
Quadratic planning algorithm
,
Penalty function
,
On-load regulator transformer
© 2023 Xinfu Song et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Xinfu Song
Economic Research Institute, State Grid Xinjiang Electric Power Company
Urumqi, China
Changling Li
Economic Research Institute, State Grid Xinjiang Electric Power Company
Urumqi, China
Geng Yi
Economic Research Institute, State Grid Xinjiang Electric Power Company
Urumqi, China
Rui Zhong
Economic Research Institute, State Grid Xinjiang Electric Power Company
Urumqi, China
Wei Wang
College of Intelligent Equipment Shandong University of Science and Technology
Tai’an, China