Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
Otwarty dostęp
Deep learning-based fault diagnosis and localization method for fiber optic cables in communication networks
Lixia Zhang
Lixia Zhang
,
Wei Gao
Wei Gao
oraz
Leifang Yan
Leifang Yan
| 26 sie 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
26 sie 2023
Zakres stron:
-
Otrzymano:
25 wrz 2022
Przyjęty:
06 mar 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00241
Słowa kluczowe
DCGAN-CNN algorithm
,
Deep learning algorithm
,
Convolutional neural network
,
Adversarial network
,
Communication network fiber optic cable fault
© 2023 Lixia Zhang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Lixia Zhang
Information and Communication Branch of State Grid of Shanxi Electric Power Company
Taiyuan, China
Wei Gao
State Grid of Shanxi Electric Power Company
Taiyuan, China
Leifang Yan
Information and Communication Branch of State Grid of Shanxi Electric Power Company
Taiyuan, China