Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
Otwarty dostęp
Analysis of distribution network planning with distributed power supply based on ELM algorithm
Qing Li
Qing Li
,
Minghong Liu
Minghong Liu
,
Hongtao Wang
Hongtao Wang
,
Zhenghao Jia
Zhenghao Jia
,
Chen Zhou
Chen Zhou
oraz
Wei Wang
Wei Wang
| 07 cze 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
07 cze 2023
Zakres stron:
-
Otrzymano:
02 lip 2022
Przyjęty:
12 gru 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.1.00364
Słowa kluczowe
Distributed power supply
,
Stochasticity
,
Distribution grid DG
,
MPSO-ELM
,
Two-layer planning
© 2023 Qing Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Qing Li
Economic Research Institute, State Grid Xinjiang Electric Power Corporation
China
Minghong Liu
Economic Research Institute, State Grid Xinjiang Electric Power Corporation
China
Hongtao Wang
Economic Research Institute, State Grid Xinjiang Electric Power Corporation
China
Zhenghao Jia
Economic Research Institute, State Grid Xinjiang Electric Power Corporation
China
Chen Zhou
State Grid Xinjiang Electric Power Corporation
China
Wei Wang
College of Intelligent Equipment Shandong University of Science and Technology
China