Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
Otwarty dostęp
Early warning and detection of geological disasters based on intelligent genetic algorithm
Dan Sun
Dan Sun
,
ZhiMin Zhou
ZhiMin Zhou
oraz
ZhiWu Liao
ZhiWu Liao
| 02 cze 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
02 cze 2023
Zakres stron:
-
Otrzymano:
27 cze 2022
Przyjęty:
21 paź 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.1.00195
Słowa kluczowe
Intelligent genetic algorithm
,
Geological disaster
,
Early warning and detection
,
SVR
,
Engineering application
© 2023 Dan Sun et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Dan Sun
Aba Teachers University, School of Computer Science and Technology
Aba, China
ZhiMin Zhou
Aba Teachers University, School of Resources and Environment
Aba, China
ZhiWu Liao
Sichuan Normal University, School of Computer Science
Chengdu, China