Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 8 (2023): Zeszyt 1 (January 2023)
Otwarty dostęp
Application of data mining in basketball statistics
Bin Ma
Bin Ma
,
Yingchun Wang
Yingchun Wang
oraz
Zheng Li
Zheng Li
| 29 kwi 2022
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 8 (2023): Zeszyt 1 (January 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
29 kwi 2022
Zakres stron:
2179 - 2188
Otrzymano:
05 sty 2022
Przyjęty:
23 lut 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2021.2.00182
Słowa kluczowe
Data Mining
,
Linear Regression
,
Neural Network
,
Prediction
© 2023 Bin Ma et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Fig. 1
The influence weights of three weighting modes on matches, for the past 10 matches
Fig. 2
Feature importance ranking
Fig. 3
Correlation matrix
Fig. 4
Neural network model training effect
Fig. 5
Comparison between predicted and actual values