Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 8 (2023): Zeszyt 1 (January 2023)
Otwarty dostęp
Selection by differential mortality rates
M. S. Cecconello
M. S. Cecconello
,
R. A. de Assis
R. A. de Assis
,
L. M. E. de Assis
L. M. E. de Assis
oraz
E. Venturino
E. Venturino
| 26 maj 2021
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 8 (2023): Zeszyt 1 (January 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
26 maj 2021
Zakres stron:
2049 - 2062
Otrzymano:
24 cze 2020
Przyjęty:
26 lut 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2021.2.00018
Słowa kluczowe
evolution equation
,
natural selection
,
dynamical systems
© 2021 M. S. Cecconello et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Fig. 1
Schematic representation of a mortality function for directional selection.
Fig. 2
Non-zero equilibrium solutions of Eq. (2) with Neumann (left) and Dirichlet (right) boundary conditions, respectively. For this simulation we consider μ(x) = 0.15(5 − x). These simulations show the typical behaviour of evolution by directional selection.
Fig. 3
Schematic representation of a mortality function for disruptive selection.
Fig. 4
Numerical simulations of nonzero equilibrium solutions for Eq. (2) with Neumann (left) and Dirichlet (right) boundary conditions, respectively. Here we consider μ(x) = max{0,0.192(6.25 − x2)}. These simulations show the typical behaviour of evolution by disruptive selection.
Fig. 5
Schematic representation of a mortality function for stabilising selection.
Fig. 6
Numerical simulations of nonzero equilibrium solutions for Eq. (2) with Neumann (left) and Dirichlet (right) boundary conditions, respectively. For these simulations we consider μ(x) = min{0.184x2,1.15}. These simulations show the typical evolution behaviour by stabilising selection.
Fig. 7
Numerical simulation showing the transition from the fittest to the flattest as the mutation rate increases. Left: the function μ(x); right: the soultion for small V. Here, the horizontal line is y = 1.
Fig. 8
Numerical simulation showing the transition from the fittest to the flattest as mutation rate increases. Left V = 0.4; right V = 0.52.
Fig. 9
Numerical simulation showing the transition from the fittest to the flattest as the mutation rate increases. Left V = 0.54; right V = 0.7.