Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 10 (2025): Zeszyt 1 (Styczeń 2025)
Otwarty dostęp
Research on the optimal scheduling strategy of cloud computing resources based on genetic algorithm
Yanan Cui
Yanan Cui
College of Information Science and Engineering, Liuzhou Institute of Technology
Liuzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Cui, Yanan
oraz
Yanhua Hu
Yanhua Hu
College of Information Science and Engineering, Liuzhou Institute of Technology
Liuzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Hu, Yanhua
26 mar 2025
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 10 (2025): Zeszyt 1 (Styczeń 2025)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
26 mar 2025
Otrzymano:
09 lis 2024
Przyjęty:
26 lut 2025
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2025-0815
Słowa kluczowe
Cloud Computing
,
Resource Scheduling
,
Improved Genetic Algorithm
,
Simulation Experiment
,
Cloudsim Platform
© 2025 Yanan Cui et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.