Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
Otwarty dostęp
An Efficiency Optimization Study of Data Governance Legal Issues in the Framework of Privacy Computing
Fei Hu
Fei Hu
Academic Affairs Office, Gansu Police Vocational College
Lanzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Hu, Fei
oraz
Tingting Chen
Tingting Chen
Academic Affairs Office, Gansu Police Vocational College
Lanzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Chen, Tingting
09 paź 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
09 paź 2024
Otrzymano:
27 maj 2024
Przyjęty:
11 wrz 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-2833
Słowa kluczowe
Privacy computing
,
Differential privacy
,
Privacy protection
,
Performance analysis
,
Efficiency optimization
© 2024 Fei Hu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
