Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
Otwarty dostęp
Course Ideological and Political Construction and Teaching Practice under Big Data Mining Algorithms
Guizhen Liu
Guizhen Liu
Department of Marxism, Cangzhou normal University
Cangzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Liu, Guizhen
oraz
Zhitian Liu
Zhitian Liu
Department of Preschool Education, Cangzhou Technical College
Cangzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Liu, Zhitian
04 paź 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
04 paź 2024
Otrzymano:
16 maj 2024
Przyjęty:
27 sie 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-2744
Słowa kluczowe
Online and offline teaching
,
Resource scheduling
,
Particle swarm optimization algorithm
,
Teaching resources
,
Course ideology
© 2024 Guizhen Liu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
