Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
Otwarty dostęp
Accurate Building Energy Management Based on Artificial Intelligence
Qiang Li
Qiang Li
JIUJIANG VOCATIONAL AND TECHNICAL COLLEGE
Jiujiang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Li, Qiang
,
Jingjing Zhu
Jingjing Zhu
JIUJIANG VOCATIONAL AND TECHNICAL COLLEGE
Jiujiang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Zhu, Jingjing
oraz
Qiyan Xiao
Qiyan Xiao
JIUJIANG VOCATIONAL AND TECHNICAL COLLEGE
Jiujiang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Xiao, Qiyan
03 cze 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
03 cze 2024
Otrzymano:
12 lut 2024
Przyjęty:
27 kwi 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-1359
Słowa kluczowe
Building energy management
,
Data analysis method
,
Gaussian mixture model
,
Cluster analysis
,
DEEM model
© 2024 Qiang Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
