Otwarty dostęp

Optimized design research on daylighting performance of cold land buildings based on improved neural network

Lei Liu

Lei Liu

School of Architecture, Harbin Institute of Technology, Key Laoboratory of Cold Region Urban and Rural Human Settlement Environment Science and Technology, Ministry of Industry and Information TechnologyHarbin, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Liu, Lei
, 
Cheng Sun

Cheng Sun

School of Architecture, Harbin Institute of Technology, Key Laoboratory of Cold Region Urban and Rural Human Settlement Environment Science and Technology, Ministry of Industry and Information TechnologyHarbin, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Sun, Cheng
, 
Ying Liu

Ying Liu

School of Architecture, Harbin Institute of Technology, Key Laoboratory of Cold Region Urban and Rural Human Settlement Environment Science and Technology, Ministry of Industry and Information TechnologyHarbin, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Liu, Ying
, 
Hong Leng

Hong Leng

School of Architecture, Harbin Institute of Technology, Key Laoboratory of Cold Region Urban and Rural Human Settlement Environment Science and Technology, Ministry of Industry and Information TechnologyHarbin, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Leng, Hong
 oraz 
Yang Yang

Yang Yang

School of Architecture, Harbin Institute of Technology, Key Laoboratory of Cold Region Urban and Rural Human Settlement Environment Science and Technology, Ministry of Industry and Information TechnologyHarbin, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Yang, Yang
  
01 kwi 2024
Optimized design research on daylighting performance of cold land buildings based on improved neural network's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 01 kwi 2024
Otrzymano: 26 sty 2024
Przyjęty: 03 lut 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-0730
Słowa kluczowe
© 2024 Lei Liu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma