Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
Otwarty dostęp
Research on Intelligent Management System of Gas Pipeline with Multi-source Data Fusion
Xin Cao
Xin Cao
Hebei Construction&Investment Group Co., Ltd Shijiazhuang
Hebei, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Cao, Xin
,
Jianxin Tan
Jianxin Tan
China Suntien Green Energy Co., Ltd Shijiazhuang
Hebei, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Tan, Jianxin
,
Hao Li
Hao Li
Hebei Gas Co., Ltd
Shijiazhuang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Li, Hao
,
Rui Li
Rui Li
China Suntien Green Energy Co., Ltd Shijiazhuang
Hebei, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Li, Rui
,
Yifan Wang
Yifan Wang
Hebei Gas Co., Ltd
Shijiazhuang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Wang, Yifan
oraz
Junfeng Zhang
Junfeng Zhang
Hebei Gas Co., Ltd
Shijiazhuang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Zhang, Junfeng
26 lut 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
26 lut 2024
Otrzymano:
15 sty 2024
Przyjęty:
21 sty 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-0638
Słowa kluczowe
Gas leakage model
,
Gaussian plume model
,
DS evidence theory
,
Kalman filter algorithm
,
Multi-source data fusion
,
Gas pipeline
© 2023 Xin Cao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
