Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
Otwarty dostęp
Study on the Application of Improved Deep Convolutional Neural Network Algorithm in Broken Information Recovery
Sheng Zhou
Sheng Zhou
| 26 lut 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
26 lut 2024
Zakres stron:
-
Otrzymano:
12 sty 2024
Przyjęty:
21 sty 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-0526
Słowa kluczowe
Deep convolutional neural network (CNN)
,
Long short-term memory network (LSTM)
,
Information recovery
,
Fusion algorithm
© 2024 Sheng Zhou, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Sheng Zhou
Nanjing Polytechnic Institute
Nanjing, China