Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
Otwarty dostęp
Design of Neural Network-based Intelligent Extraction Method for Key Electronic Information
Boye Wang
Boye Wang
Department of Electronic Engineering, Civil Aviation University of China
Tianjin, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Wang, Boye
oraz
Zi Yang
Zi Yang
School of Physical Education, Zhengzhou University
Zhengzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Yang, Zi
31 sty 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
31 sty 2024
Otrzymano:
18 gru 2023
Przyjęty:
28 gru 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-0180
Słowa kluczowe
ORB features
,
Convolutional neural network
,
Information extraction
,
Forest resources
© 2024 Boye Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
