Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Koszyk
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Czasopisma
Applied Computer Systems
Tom 26 (2021): Zeszyt 2 (December 2021)
Otwarty dostęp
Time Series Forecasting of Mobile Robot Motion Sensors Using LSTM Networks
Anete Vagale
Anete Vagale
,
Luīze Šteina
Luīze Šteina
oraz
Valters Vēciņš
Valters Vēciņš
| 30 gru 2021
Applied Computer Systems
Tom 26 (2021): Zeszyt 2 (December 2021)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
30 gru 2021
Zakres stron:
150 - 157
DOI:
https://doi.org/10.2478/acss-2021-0018
Słowa kluczowe
Deep neural networks
,
long short-term memory (LSTM)
,
mobile robot
,
time series forecasting
© 2021 Anete Vagale et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Anete Vagale
Norwegian University of Science and Technology,
Aalesund, Norway
Luīze Šteina
LLC Robotic Solutions
Riga, Latvia
Valters Vēciņš
Riga Technical University,
Riga, Latvia