Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Computer Systems
Tom 26 (2021): Zeszyt 1 (Maj 2021)
Otwarty dostęp
Time Series Smoothing Improving Forecasting
Vadim Romanuke
Vadim Romanuke
Polish Naval Academy
Gdynia, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Romanuke, Vadim
04 cze 2021
Applied Computer Systems
Tom 26 (2021): Zeszyt 1 (Maj 2021)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
04 cze 2021
Zakres stron:
60 - 70
DOI:
https://doi.org/10.2478/acss-2021-0008
Słowa kluczowe
Autoregressive integrated moving average (ARIMA)
,
downsampling
,
forecasting accuracy
,
long short-term memory (LSTM)
,
maximum absolute error (MaxAE)
,
root-mean-square error (RMSE)
,
smoothing
,
time series forecasting
© 2021 Vadim Romanuke, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.