Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Computer Systems
Tom 26 (2021): Zeszyt 1 (May 2021)
Otwarty dostęp
Real-Time Turkish Sign Language Recognition Using Cascade Voting Approach with Handcrafted Features
Abdulkadir Karacı
Abdulkadir Karacı
,
Kemal Akyol
Kemal Akyol
oraz
Mehmet Ugur Turut
Mehmet Ugur Turut
| 04 cze 2021
Applied Computer Systems
Tom 26 (2021): Zeszyt 1 (May 2021)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
04 cze 2021
Zakres stron:
12 - 21
DOI:
https://doi.org/10.2478/acss-2021-0002
Słowa kluczowe
Cascade voting
,
handcrafted features
,
machine learning
,
sign language recognition
,
Turkish sign language
© 2021 Abdulkadir Karacı et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.