Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Computer Systems
Tom 25 (2020): Zeszyt 2 (December 2020)
Otwarty dostęp
Assessing the Impact of Expert Labelling of Training Data on the Quality of Automatic Classification of Lithological Groups Using Artificial Neural Networks
Yan Kuchin
Yan Kuchin
,
Ravil Mukhamediev
Ravil Mukhamediev
,
Kirill Yakunin
Kirill Yakunin
,
Janis Grundspenkis
Janis Grundspenkis
oraz
Adilkhan Symagulov
Adilkhan Symagulov
| 28 gru 2020
Applied Computer Systems
Tom 25 (2020): Zeszyt 2 (December 2020)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
28 gru 2020
Zakres stron:
145 - 152
DOI:
https://doi.org/10.2478/acss-2020-0016
Słowa kluczowe
Assessment of expert influence
,
lithology
,
machine learning
,
SHAP
,
uranium mining
© 2020 Yan Kuchin et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.