Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Tom 10 (2017): Zeszyt 4 (Styczeń 2017)
Otwarty dostęp
PERFORMANCE EVALUATION OF SVM KERNELS ON MULTISPECTRAL LISS III DATA FOR OBJECT CLASSIFICATION
S.V.S. Prasad
S.V.S. Prasad
Department of ECE, MLR Institute of Technology
Hyderabad, India
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Prasad, S.V.S.
,
T. Sathya Savithri
T. Sathya Savithri
Department of ECE, JNTU
Hyderabad, India
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Savithri, T. Sathya
oraz
Iyyanki V. Murali Krishna
Iyyanki V. Murali Krishna
CSIT and Director (R&D), JNTU
Hyderabad, India
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Krishna, Iyyanki V. Murali
01 gru 2017
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Tom 10 (2017): Zeszyt 4 (Styczeń 2017)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
01 gru 2017
Zakres stron:
1 - 16
Otrzymano:
02 paź 2017
Przyjęty:
17 lis 2017
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijssis-2018-022
Słowa kluczowe
SVM
,
LibSVM
,
Kernels
,
Object based classification
,
Transformed Divergence
© 2017 S.V.S.Prasad et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.