Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Tom 9 (2016): Zeszyt 4 (January 2016)
Otwarty dostęp
An Intelligent Feature Selection and Classification Method Based on Hybrid ABC–SVM
Jie Li
Jie Li
,
Qiuwen Zhang
Qiuwen Zhang
,
Zhang Yongzhi
Zhang Yongzhi
,
Li Chang
Li Chang
oraz
Xiao Jian
Xiao Jian
| 01 gru 2016
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Tom 9 (2016): Zeszyt 4 (January 2016)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
01 gru 2016
Zakres stron:
1859 - 1876
Otrzymano:
17 lip 2016
Przyjęty:
16 paź 2016
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijssis-2017-943
Słowa kluczowe
Hybrid Artificial Bee Colony
,
Pattern classification
,
Feature Selection
,
Parameter Optimization
© 2016 Jie Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Jie Li
School of Hydropower and Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology
Wuhan, China
Qiuwen Zhang
Zhang Yongzhi
PowerChina Hubei Electric Engineering Corporation
Wuhan, China
Li Chang
Bureau of Science and Technology of Changsha Municipality
Changsha, China
Xiao Jian
State Grid Hunan Electric Power Corporation Research Institute
Changsha, China