Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Tom 9 (2016): Zeszyt 2 (Styczeń 2016)
Otwarty dostęp
Detecting Sybil Attacks In Wireless Sensor Networks Using Sequential Analysis
P. Raghu Vamsi
P. Raghu Vamsi
Department of Computer Science and Engineering, Jaypee Institute of Information Technology
Noida, India
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Vamsi, P. Raghu
oraz
Krishna Kant
Krishna Kant
Department of Computer Science and Engineering, Jaypee Institute of Information Technology
Noida, India
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Kant, Krishna
01 cze 2016
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Tom 9 (2016): Zeszyt 2 (Styczeń 2016)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
01 cze 2016
Zakres stron:
651 - 680
Otrzymano:
03 gru 2015
Przyjęty:
31 mar 2016
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijssis-2017-889
Słowa kluczowe
Sensor networks
,
Sybil attacks
,
malicious activities
,
sequential analysis
,
received signal strength
,
false identity
,
false location information
© 2016 P. Raghu Vamsi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.