Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Tom 10 (2017): Zeszyt 3 (Styczeń 2017)
Otwarty dostęp
UNSUPERVISED LEARNING FOR RIPENESS ESTIMATION FROM GRAPE SEEDS IMAGES
S. Hernández
S. Hernández
Facultad de Ciencias de la Ingeniería, Universidad Católica del Maule
Talca, Chile
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Hernández, S.
,
L. Morales
L. Morales
Facultad de Ciencias Agronómicas, Universidad de Chile
Talca, Chile
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Morales, L.
oraz
A. Urrutia
A. Urrutia
Facultad de Ciencias de la Ingeniería, Universidad Católica del Maule
Talca, Chile
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Urrutia, A.
01 mar 2017
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Tom 10 (2017): Zeszyt 3 (Styczeń 2017)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
01 mar 2017
Zakres stron:
1 - 19
Otrzymano:
29 maj 2017
Przyjęty:
25 lip 2017
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijssis-2017-225
Słowa kluczowe
Mixture model
,
grape ripening
,
computer vision
© 2017 S. Hernández et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
