Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Tom 6 (2021): Zeszyt 3 (January 2021)
Otwarty dostęp
SIS-CNN: Semantic Image Segmentation Using Convolutional Neural Networks
Muhammad Adeel Ahmed Tahir
Muhammad Adeel Ahmed Tahir
,
Xiao Feng
Xiao Feng
oraz
Zaryab Shaker
Zaryab Shaker
| 22 lut 2021
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Tom 6 (2021): Zeszyt 3 (January 2021)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
22 lut 2021
Zakres stron:
9 - 17
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijanmc-2021-022
Słowa kluczowe
Semantic Segmentation
,
Computer Vision
,
Scene Understanding
,
Classification Model
,
Segmentation Model
© 2021 Muhammad Adeel Ahmed Tahir et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Figure 1.
Semantic Image Segmentation
Figure 2.
An encoder-decoder based CNN architecture with different combinations of different models for semantic segmentation.