Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Tom 5 (2020): Zeszyt 3 (January 2020)
Otwarty dostęp
Analysis and Forecast of Urban Air Quality Based on BP Neural Network
Wenjing Wang
Wenjing Wang
oraz
Shengquan Yang
Shengquan Yang
| 14 paź 2020
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Tom 5 (2020): Zeszyt 3 (January 2020)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
14 paź 2020
Zakres stron:
57 - 64
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijanmc-2020-028
Słowa kluczowe
AQI
,
Air quality Prediction
,
BP Neural Network
© 2020 Wenjing Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Figure 1.
BP neural network learning process
Figure 2.
Log-sigmiod function
Figure 3.
ReLU function
Figure 4.
Comparison of sample prediction results with real values
COMPARISON BETWEEN MEASURED AND PREDICTED
AQI
AQI prediction
PM2.5
PM 10
So2
No2
Co
O3
45
56.21
27
40
4
24
0.71
75
49
60.51
23
47
6
36
0.63
84
55
64.30
33
57
6
35
0.62
84
57
68.54
39
60
5
40
0.71
56
68
80.22
40
67
5
39
0.77
85
61
74.35
33
69
6
47
0.70
71