Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Tom 5 (2022): Zeszyt 2 (January 2022)
Otwarty dostęp
Image Inpainting Research Based on Deep Learning
Zhao Li
Zhao Li
oraz
Zhao Ruixia
Zhao Ruixia
| 13 lip 2020
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Tom 5 (2022): Zeszyt 2 (January 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
13 lip 2020
Zakres stron:
23 - 30
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijanmc-2020-013
Słowa kluczowe
Image Inpainting
,
Generation Adversarial Networks
,
Residual Network
,
Patch
© 2020 Zhao Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Figure 1.
Data flow diagram of GAN
Figure 2.
Residual structure of the encoder
Figure 3.
Encoder network structure
Figure 4.
Decoding residual block network structure
Figure 5.
Generate network structure diagram
Figure 6.
Discriminant network structure diagram
Figure 7.
Inpainting result of intermediate masked
Figure 8.
Inpainting result of random masked
EVALUATION RESULTS OF PSNR AND SSIM METHODS
Image inpainting model
PSNR
SSIM
CE[
13
]
18.72
0.843
GL[
14
]
19.90
0.836
Gntlpt[
15
]
20.38
0.855
GMCNN[
16
]
20.62
0.851
Ours
24.06
0.857