Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Connections
Tom 40 (2020): Zeszyt 1 (January 2020)
Otwarty dostęp
Academic Collaboration via Resource Contributions: An Egocentric Dataset
Michał Bojanowski
Michał Bojanowski
,
Dominika Czerniawska
Dominika Czerniawska
oraz
Wojciech Fenrich
Wojciech Fenrich
| 17 cze 2020
Connections
Tom 40 (2020): Zeszyt 1 (January 2020)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
17 cze 2020
Zakres stron:
25 - 30
DOI:
https://doi.org/10.21307/connections-2019.010
Słowa kluczowe
Collaboration networks
,
Resources
,
Sociology of science
,
Ego networks
© 2020 Michal Bojanowski et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Figure 1:
Using cork board, pins, and rubber bands to collect data on collaborations. Small cards contained names or nicknames which have been masked.
Figure 2:
The data consist of three interrelated tables. Table ‘nodes’ contains information about all persons. Table ‘collaboration’ is an edgelist of collaboration ties. Table ‘resources’ is a multiplex edgelist of resource flows.
Figure 3:
Collaboration (dashed, undirected) and resource flow (solid, directed) ties from one of the interviews.
Frequencies of gender and scientific degree for egos and alters. Symbol ‘–’(dash) corresponds to missing data.
Gender
Degree
Alter
Ego
Female
Full professor
20
3
Female
habilitated PhD
11
5
Female
MA
19
3
Female
PhD
57
7
Male
Full professor
87
8
Male
habilitated PhD
23
4
Male
MA
28
1
Male
PhD
63
9
–
MA
3
–
–
PhD
1
–
–
–
22
–