Otwarty dostęp

WAVELET AND FOURIER DECOMPOSITION BASED PERIODIC NOISE REMOVAL IN MICROSCOPY IMAGES

M.G. Ionita

M.G. Ionita

Electrical Engineering Electronics and Information Technology, Institute of Multidisciplinary Research for Science and Technology Valahia University of TargovisteTargoviste, Romania
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Ionita, M.G.
 oraz 
H.G. Coanda

H.G. Coanda

Electrical Engineering Electronics and Information Technology, Valahia University of Targoviste,Targoviste, Romania
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Coanda, H.G.
  
11 maj 2018
WAVELET AND FOURIER DECOMPOSITION BASED PERIODIC NOISE REMOVAL IN MICROSCOPY IMAGES's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 11 maj 2018
Zakres stron: 68 - 71
DOI: https://doi.org/10.1515/sbeef-2017-0025
Słowa kluczowe
© 2018
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.

The microscopy images can be affected by periodic noise, resulting in quality degradation and the appearance of repetitive patterns on the micrograph. In order to effectively remove the periodic noise, a new adaptive method is proposed in this paper. The presented approach analyzes the frequency domain of the first order Haar Wavelet transform, determines the frequency regions that correspond to noise and corrects the magnitude spectrum components of the undecomposed DFT transform of the image. Experimental results are provided.

Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
2 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Inżynieria, Elektrotechnika, Podstawy elektrotechniki, Bioinżynieria i inżynieria biomedyczna, Elektronika biomedyczna
Kanał RSS czasopisma