Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Polish Maritime Research
Tom 24 (2017): Zeszyt s3 (Listopad 2017)
Otwarty dostęp
A Deep Q-Learning Network for Ship Stowage Planning Problem
Yifan Shen
Yifan Shen
Scientific Research Academy, Shanghai Maritime University,
Shanghai, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Shen, Yifan
,
Ning Zhao
Ning Zhao
Logistics Engineering College, Shanghai Maritime University,
Shanghai, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Zhao, Ning
,
Mengjue Xia
Mengjue Xia
Scientific Research Academy, Shanghai Maritime University,
Shanghai, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Xia, Mengjue
oraz
Xueqiang Du
Xueqiang Du
Logistics Engineering College, Shanghai Maritime University,
Shanghai, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Du, Xueqiang
22 lis 2017
Polish Maritime Research
Tom 24 (2017): Zeszyt s3 (Listopad 2017)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Kategoria artykułu:
Special Issue Title: Marine Processes Studies And Marine Engineering
Data publikacji:
22 lis 2017
Zakres stron:
102 - 109
DOI:
https://doi.org/10.1515/pomr-2017-0111
Słowa kluczowe
Deep Q-Leaning Network (DQN)
,
Container terminal
,
Ship stowage plan
,
Markov decision process
,
Value function approximation
,
Generalization
© 2017
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.