Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Measurement Science Review
Tom 17 (2017): Zeszyt 3 (June 2017)
Otwarty dostęp
Stationary Wavelet-based Two-directional Two-dimensional Principal Component Analysis for EMG Signal Classification
Yi Ji
Yi Ji
,
Shanlin Sun
Shanlin Sun
oraz
Hong-Bo Xie
Hong-Bo Xie
| 15 cze 2017
Measurement Science Review
Tom 17 (2017): Zeszyt 3 (June 2017)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
15 cze 2017
Zakres stron:
117 - 124
Otrzymano:
17 gru 2016
Przyjęty:
15 maj 2017
DOI:
https://doi.org/10.1515/msr-2017-0015
Słowa kluczowe
Wavelet transform
,
principal component analysis
,
feature extraction
,
pattern classification
,
electromyographic signal
© 2017 Yi Ji et al., published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Yi Ji
School of Electrical & Information Engineering, Jiangsu University
Zhenjiang, China
Shanlin Sun
School of Instrumentation Science & Opto-Electronics Engineering, Beihang University
Beijing, China
Hong-Bo Xie
ARC Centre of Excellence for Mathematical & Statistical Frontiers, Queensland University of Technology
Brisbane, Australia