Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Official Statistics
Tom 33 (2017): Zeszyt 4 (December 2017)
Otwarty dostęp
Multiply-Imputed Synthetic Data: Advice to the Imputer
Bronwyn Loong
Bronwyn Loong
oraz
Donald B. Rubin
Donald B. Rubin
| 18 lis 2017
Journal of Official Statistics
Tom 33 (2017): Zeszyt 4 (December 2017)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
18 lis 2017
Zakres stron:
1005 - 1019
Otrzymano:
01 mar 2016
Przyjęty:
01 wrz 2017
DOI:
https://doi.org/10.1515/jos-2017-0047
Słowa kluczowe
Data confidentiality
,
data utility
,
multiple imputation
© 2017 Bronwyn Loong et al., published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Bronwyn Loong
Australian National University, Research School of Finance, Actuarial Studies and Statistics
Australia
Donald B. Rubin
Harvard University, Department of Statistics
Cambridge, United States of America