Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 8 (2018): Zeszyt 2 (Kwiecień 2018)
Otwarty dostęp
An ARMA Type Pi-Sigma Artificial Neural Network for Nonlinear Time Series Forecasting
Esra Akdeniz
Esra Akdeniz
Department of Biostatistics, Medical Faculty, Marmara University
Istanbul, Turkey
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Akdeniz, Esra
,
Erol Egrioglu
Erol Egrioglu
Department of Statistics, Faculty of Arts and Science, Forecast Research Laboratory, Giresun University
Giresun, Turkey
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Egrioglu, Erol
,
Eren Bas
Eren Bas
Department of Statistics, Faculty of Arts and Science, Forecast Research Laboratory, Giresun University
Giresun, Turkey
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Bas, Eren
oraz
Ufuk Yolcu
Ufuk Yolcu
Department of Econometrics, Faculty of Economic and Administrative Sciences, Forecast Research Laboratory, Giresun University
Giresun, Turkey
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Yolcu, Ufuk
01 lis 2017
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 8 (2018): Zeszyt 2 (Kwiecień 2018)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
01 lis 2017
Zakres stron:
121 - 132
Otrzymano:
03 mar 2017
Przyjęty:
22 mar 2017
DOI:
https://doi.org/10.1515/jaiscr-2018-0009
Słowa kluczowe
High order artificial neural networks
,
pi-sigma neural network
,
forecasting
,
recurrent neural network
,
Particle Swarm Optimization
© 2018 Esra Akdeniz et al., published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.