Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Koszyk
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Czasopisma
International Journal of Computer Science in Sport
Tom 15 (2016): Zeszyt 2 (December 2016)
Otwarty dostęp
Predicting Win-Loss outcomes in MLB regular season games – A comparative study using data mining methods
C. Soto Valero
C. Soto Valero
| 17 gru 2016
International Journal of Computer Science in Sport
Tom 15 (2016): Zeszyt 2 (December 2016)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
17 gru 2016
Zakres stron:
91 - 112
DOI:
https://doi.org/10.1515/ijcss-2016-0007
Słowa kluczowe
Major League Baseball
,
Sabermetrics
,
Data Mining
,
Prediction
,
Classification
,
Regression
© 2016
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.