Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Ekológia (Bratislava)
Tom 36 (2017): Zeszyt 3 (September 2017)
Otwarty dostęp
Selection of Parameters and Architecture of Multilayer Perceptrons for Predicting Ice Coverage of Lakes
Nikolaevich Vyacheslav Baklagin
Nikolaevich Vyacheslav Baklagin
| 23 wrz 2017
Ekológia (Bratislava)
Tom 36 (2017): Zeszyt 3 (September 2017)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
23 wrz 2017
Zakres stron:
226 - 234
DOI:
https://doi.org/10.1515/eko-2017-0019
Słowa kluczowe
Freeze-up phase
,
Break-up phase
,
Lake Onega
,
training sample
,
statistical methods
© 2017 Nikolaevich Vyacheslav Baklagin, published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Nikolaevich Vyacheslav Baklagin
Northern Water Problems Institute, Karelian Research Centre, Russian Academy of Sciences,
Petrozavodsk, Russian Federation