Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Central European Economic Journal
Tom 5 (2018): Zeszyt 52 (January 2018)
Otwarty dostęp
Robustness of Support Vector Machines in Algorithmic Trading on Cryptocurrency Market
Robert Ślepaczuk
Robert Ślepaczuk
oraz
Maryna Zenkova
Maryna Zenkova
| 07 sie 2019
Central European Economic Journal
Tom 5 (2018): Zeszyt 52 (January 2018)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
07 sie 2019
Zakres stron:
186 - 205
DOI:
https://doi.org/10.1515/ceej-2018-0022
Słowa kluczowe
Machine learning
,
support vector machines
,
investment algorithm
,
algorithmic trading
,
strategy
,
optimization
,
cross-validation
,
overfitting
,
cryptocurrency market
,
technical analysis
,
meta parameters
© 2018 R. Ślepaczuk, M. Zenkova, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Robert Ślepaczuk
Quantitative Finance Research Group, Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw
Warsaw, Poland
Maryna Zenkova
Quantitative Finance Research Group, Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw
Warsaw, Poland