Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Cybernetics and Information Technologies
Tom 17 (2017): Zeszyt 2 (June 2017)
Otwarty dostęp
An Improved Neuron Segmentation Model for Crack Detection – Image Segmentation Model
Ming Hao
Ming Hao
,
Caifeng Lu
Caifeng Lu
,
Guoqing Wang
Guoqing Wang
oraz
Wei Wang
Wei Wang
| 26 cze 2017
Cybernetics and Information Technologies
Tom 17 (2017): Zeszyt 2 (June 2017)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
26 cze 2017
Zakres stron:
119 - 133
DOI:
https://doi.org/10.1515/cait-2017-0021
Słowa kluczowe
Crack detection
,
crack indicator function
,
local directional filtering
,
directional region growing
,
level set
© 2017 Ming Hao et al., published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Ming Hao
State Key Laboratory for Geomechanics and Deep Underground Engineering, China University of Mining and Technology
Jiangsu, China
Caifeng Lu
State Key Laboratory for Geomechanics and Deep Underground Engineering, China University of Mining and Technology
Jiangsu, China
Guoqing Wang
School of Information and Control Engineering, China University of Mining and Technology
China
Wei Wang
State Key Laboratory for Geomechanics and Deep Underground Engineering, China University of Mining and Technology
Jiangsu, China