Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Acta Horticulturae et Regiotecturae
Tom 20 (2017): Zeszyt 2 (Listopad 2017)
Otwarty dostęp
The Possibility of Using Digital Images in Assessment of Plant Canopy Development and Weed Spread
Elena Kondrlová
Elena Kondrlová
Slovak University of Agriculture in Nitra
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Kondrlová, Elena
,
Ján Horák
Ján Horák
Slovak University of Agriculture in Nitra
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Horák, Ján
,
Dušan Igaz
Dušan Igaz
Slovak University of Agriculture in Nitra
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Igaz, Dušan
oraz
Dagmar Dobiašová
Dagmar Dobiašová
Slovak University of Agriculture in Nitra
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Dobiašová, Dagmar
29 gru 2017
Acta Horticulturae et Regiotecturae
Tom 20 (2017): Zeszyt 2 (Listopad 2017)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
29 gru 2017
Zakres stron:
35 - 39
DOI:
https://doi.org/10.1515/ahr-2017-0008
Słowa kluczowe
plant growth
,
vegetation index
,
digital imagery
,
weed distribution
,
corn
© 2017 Elena Kondrlová et al., published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.